如何用python验证期货策略
举个简单的例子,2014年时,老易曾经遇到有人写了一篇论文,也被称为期货量化交易圣经,他把量化交易和量化交易有机结合起来,认为,量化交易可以让交易变得更简单,其可以简化为一种编程语言,让交易变得更容易,是一门技能,就是一个交易理念。
在对市场做出有准确把握的时候,通过测试可以更好地规避行情的风险。测试方法和策略的运用都需要付出时间,测试时间越长,测试风险就越大,并且,在测试之前,要做很多准备工作,同时还要有良好的心态,需要有一套高效的交易系统。
如果想做好量化交易,必须要有一个通向成功的交易系统。很多量化交易系统,都存在执行力不强的问题。好的交易系统是比较完美的交易理念,不可能长久盈利。很多人说,盈利是靠概率的交易,成功率与盈亏比不成正比,要想在高胜率的情况下长期盈利,必须要靠运气。我们再来谈谈,量化交易系统是否可行?
理论上来说,无论是在量化交易领域还是量化交易领域,都是可以找到合适的方法。但是,这种方法真的可行吗?
在实盘交易中,确实存在无数个量化交易系统,但有的量化交易系统,在实盘交易中,量化交易还不是比较有效,更谈不上可行。
笔者经过十多年的交易实践,认为,量化交易要够强,可以凭借条件或者固定模式做交易。但是有很多人,虽然可以实现稳定的盈利,但是他们都知道,量化交易跟趋势交易非常的类似,量化交易只不过是一种交易策略而已。量化交易就是在量化交易中,寻找满足条件的机会。对于量化交易,从测试到定型,可以用固定的方式,通过一些技术指标,比如,均线,形态,等等,或者根据行情的特点,来制定一套固定的交易系统。当然,这些都是针对人群而言。
但是,无论如何,量化交易并不是靠运气,他们可以依靠特定的方式,突破或者说是能够实现稳定盈利。而且,他们可以依靠各种各样的量化条件,比如,有了固定的交易逻辑,有了各种各样的条件,都可以通过多种方式突破和量化,把自己的交易系统进行优化。只不过,在交易过程中,需要多少资金的支持,以及每种方式的使用方式不同,这些条件都是完全不同的。
当然,有很多量化交易者,他们可以通过各种各样的方式,测试到一些优秀的量化交易系统,然后通过这些方式,用最适合自己的方式,建立起一套自己的交易系统。比如,突破20日高点入场,止损50%,止盈80%。
我觉得,这些方式,还是可行的,但需要一定的准备。
各位觉得呢?点赞支持一下,谢谢。
您好,很高兴可以回答这个问题。
量化交易不是靠看成交量和价格走势,而是看交易者的资金量。资金量小的投资者有可能做的量化交易,只不过需要的资金量太小而已。
量化交易靠的是分析软件上的投资者对盘面的认知程度,根据市场的走向,量化投资者看的行情走势和盘面的资金的流向情况,并不取决于市场,而取决于投资者对盘面的认知程度。
我想许多交易者都有这样的疑问,什么样的交易系统能够做到相对较高的胜率?
实际上,我身边有几个朋友很成功,如果只是看一下交易系统的话,就会觉得交易系统没有那么简单,那么我们就拆开看一看交易系统的鼻祖:大赢家。