什么是MACD金叉选股公式？
MACD金叉选股公式是一种基于技术分析的股票选股指标。MACD是“Moving Average Convergence Divergence”的缩写，它通过计算短期和长期移动平均线的差异，来判断股票的买入和卖出信号。金叉指的是短期移动平均线向上穿越长期移动平均线的情况，被视为一个买入信号。
如何计算MACD金叉选股公式？
MACD金叉选股公式的计算涉及以下几个步骤：
1. 计算短期(一般为12天)移动平均线（EMA12）：
EMA12 = 前一日EMA12 × 11/13 + 当日收盘价 × 2/13。
2. 计算长期(一般为26天)移动平均线（EMA26）：
EMA26 = 前一日EMA26 × 25/27 + 当日收盘价 × 2/27。
3. 计算离差值(DIFF)：
DIFF = EMA12 - EMA26。
4. 计算离差平均值(DEA)：
DEA = 前一日DEA × 8/10 + 当日DIFF × 2/10。
5. 计算MACD：
MACD = (DIFF - DEA) × 2。
如何使用MACD金叉选股公式？
使用MACD金叉选股公式的一般规则如下：
1. 当DIFF线由负转正，且DEA线由负向正拐头时，为金叉信号，显示买入信号。
2. 当DIFF线由正转负，且DEA线由正向负拐头时，为死叉信号，显示卖出信号。
3. 进一步优化的选股策略可以考虑加入其他技术指标，例如成交量、RSI（相对强弱指标）等，来过滤选股结果。
金叉选股公式源码示例：
以下是一个简单的金叉选股公式源码示例：
# 导入相关库
import pandas as pd
import yfinance as yf
# 获取股票数据
stock_data = yf.download('AAPL', start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 计算短期和长期移动平均线
stock_data['EMA12'] = stock_data['Close'].ewm(span=12, adjust=False).mean()
stock_data['EMA26'] = stock_data['Close'].ewm(span=26, adjust=False).mean()
# 计算DIFF和DEA
stock_data['DIFF'] = stock_data['EMA12'] - stock_data['EMA26']
stock_data['DEA'] = stock_data['DIFF'].ewm(span=9, adjust=False).mean()
# 计算MACD
stock_data['MACD'] = (stock_data['DIFF'] - stock_data['DEA']) * 2
# 筛选金叉信号
golden_cross = stock_data[(stock_data['DIFF'].shift(1) stock_data['DEA'])]
# 打印符合金叉信号的日期
print(golden_cross.index)
这段源码示例使用了Python语言和相关库（pandas和yfinance）来获取股票数据，并计算了MACD指标的各个参数。通过判断DIFF和DEA的变化情况，筛选出金叉信号的日期。
总结：
MACD金叉选股公式是一种常用的股票选股指标，通过计算短期和长期移动平均线的差异，来发现买入和卖出的信号。使用MACD金叉选股公式需要注意过滤其他技术指标，以及结合其他市场因素进行综合分析。以上是一个简单的金叉选股公式源码示例，供读者参考。