MACD指标选股公式源码（Macd指标源码）-新惠期货

MACD指标选股公式源码（Macd指标源码）

MACD指标选股公式源码

MACD指标是一种常用的技术指标，用于判断股票价格的趋势和变化。在选股过程中，使用MACD指标可以帮助投资者确定买入和卖出的时机，提高投资效果。下面是一份关于MACD指标选股的源码：

导入依赖包

在使用MACD指标进行选股之前，我们首先需要导入相关的依赖包。在Python中，常用的依赖包有pandas、numpy和talib，它们可以提供数据处理和技术指标计算的功能：

import pandas as pd
import numpy as np
import talib

获取股票数据

在选股之前，我们需要获取股票的历史数据。可以通过调用API接口或者使用第三方库来获取数据。这里我们以pandas库来获取股票数据：

symbol = 'AAPL'  # 股票代码
start_date = '2020-01-01'  # 开始日期
end_date = '2021-01-01'  # 结束日期
# 获取股票数据
df = pd.DataFrame()
df = web.DataReader(symbol, data_source='yahoo', start=start_date, end=end_date)

计算MACD指标

使用talib库中的MACD函数可以计算出MACD指标的数值：

# 计算MACD指标
macd, signal, hist = talib.MACD(df['Close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

选取MACD金叉和死叉点

通过分析MACD和信号线的交叉点，可以判断股票的买入和卖出时机。当MACD从下方向上穿过信号线时，称之为\"金叉\"，表示股票可能会上涨；当MACD从上方向下穿过信号线时，称之为\"死叉\"，表示股票可能会下跌。我们可以通过遍历MACD和信号线的数值，找出金叉和死叉点的位置：

cross_points = []
for i in range(1, len(macd)):
    if macd[i] > signal[i] and macd[i-1] <= signal[i-1]:
        cross_points.append((i, 'gold cross'))
    elif macd[i] = signal[i-1]:
        cross_points.append((i, 'dead cross'))

输出选股结果

最后，我们可以根据选取的金叉和死叉点来输出选股的结果：

for point in cross_points:
    if point[1] == 'gold cross':
        print(\"Buy signal at\", df.index[point[0]])
    elif point[1] == 'dead cross':
        print(\"Sell signal at\", df.index[point[0]])

以上就是使用MACD指标进行选股的源码示例。通过计算MACD指标，选取金叉和死叉点，我们可以确定买入和卖出的时机，从而提高投资的效果。